Softwares de inteligência artificial (IA) emergem como uma solução promissora para reduzir a necessidade de testes em animais. Um exemplo notável é o AnimalGAN, desenvolvido pela Food and Drug Administration (FDA) dos Estados Unidos, que foi treinado com dados de 6.442 camundongos de laboratório em mais de 1.300 cenários de testes de substâncias e tratamentos.
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Esses sistemas de IA, ao serem treinados com dados de testes anteriores, têm a capacidade de determinar a toxicidade de certas substâncias químicas de maneira eficaz. Além disso, eles evitam a repetição desnecessária de testes já realizados, economizando tempo e recursos. Embora softwares de toxicologia sejam utilizados há muito tempo, a introdução da IA promete avanços significativos neste campo.
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A cada ano, centenas de novas substâncias químicas são introduzidas no mercado. As aplicações de IA podem não apenas determinar a toxicidade dessas substâncias, mas também reunir resultados globais de testes já realizados para evitar duplicações desnecessárias.
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