Pesquisadores da Universidade Estadual Paulista (Unesp) e da RMIT na Austrália desenvolveram uma ferramenta de rastreio facial para celulares com o uso de inteligência artificial (IA), para auxiliar paramédicos a identificarem um recente acidente vascular cerebral (AVC) em um paciente.
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A tecnologia desenvolvida pela equipe utiliza o reconhecimento de expressões faciais para detectar AVC, analisando a simetria facial e movimentos musculares específicos, conhecidos como unidades de ação. O sistema utiliza o Sistema de Codificação de Ação Facial, que categoriza os movimentos faciais pela contração ou relaxamento dos músculos.
A IA e as ferramentas de processamento de imagem detectam alterações na assimetria do sorriso, chave para a detecção do AVC. Embora a ferramenta tenha uma taxa de precisão de 82%, os criadores enfatizam que ela não substitui testes de diagnóstico clínico abrangentes. No entanto, a tecnologia pode auxiliar na identificação precoce, permitindo tratamento mais rápido.
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Os desenvolvedores planejam aprimorar a ferramenta para detectar outras condições neurológicas que afetam as expressões faciais. A colaboração com profissionais de saúde será essencial para integrar esta aplicação nos protocolos de resposta a emergências, fornecendo aos paramédicos um meio eficaz de detecção precoce de AVC.
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